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轧机的人工智能是如何优化的
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目前轧机的轧制程序,是钢板带生产的主要技数内容,是工厂生产能力的基本保正,以达到产品、的质量精度和形式的质量,随着轧机轧制技术的快速发展,基于经验方法已不能满-足生产需求,如今在单机架轧机领域,对轧制程序人工智能的优化研究比较少。

 

结合钢厂的生产情况,独特的可逆轧机的液压AG数和电力推进系统的工程实践,优化的理论和实验研究,单平台可逆轧机真嘎中国程序的人工智能,具有重要的理论和工程重要性,文档分析和比较一组适合于冷轧系统数学模型中,选择目标功能分布正比于轧机设备容量负荷的力,优化程序冷轧遗传算法,并且与原系统的滚动程序相比。

 

如今优化的移动时间表合理,为了选择适合工程实践的优化算法,新的粒子群优化算法用于优化平衡程序,当与遗传算法的分析结果相比较,则确定该优化算法粒子群在收敛、计算精度、搜索能力,速度等方面的优点。

 

所以它是打算用于工程实践结合实际情况,经过多次实验,对粒子群优化算法进行了充分的改进,选择了一套合理的优化参数,来加快算法的计算时间短,满足冷带轧机在线生产的操作需要。

 

并将改进的粒子群算法应用于工程实践中,达到降低、设备功耗,提高生产效率的目的,根据不同的软件平台,它被设计和开发的主计算机系统,包括计算机和触摸面板,与计算机通信系统下方已经完成,并计算进行了轧制制度和其它功能。

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